张爱兵博士，教授，博导，杰青，主要研究方向为昆虫学、昆虫-植物互作、昆虫-微生物互作、昆虫群落多样性维持机制、昆虫分子生态、入侵昆虫学、物种识别算法研究等。构建我国北方地区最大的农林生态系统鳞翅目昆虫DNA条码数据库，连续15年系统采集标本10万余号，产生DNA条码新数据13000余条，包括鳞翅目昆虫24科，525属，835种。基于高通量长条形码拼接数据，首次建立了京津冀鳞翅目害虫-寄主植物互作网络；通过7788号标本DNA条码数据，解析了京津冀地区鳞翅目昆虫群落形成机制；解析了重要林业害虫原始潜叶蛾—高山毛顶蛾、核桃害虫核桃黑展足蛾、蓝目天蛾、马尾松毛虫等重要林业害虫的高质量基因组；通过物种分布模型等，解析了中国天蛾科昆虫区域多样性热点形成机制。

在国际上首次将人工智能的思想引入到DNA条形码研究领域，并开发相应软件包BPSI2.0；将模糊数学理论引入到国际DNA条码研究领域，提出基于模糊成员关系与最小遗传距离的DNA物种识别新方法，开发相应的软件包MD、FuzzyID2；近期，开发了综合性的DNA条码分析软件包BarcodingR；基于整合分类学框架开发了基于卷积神经网络的图像与序列识别软件包MMNet和基于生态位模型的分布与序列识别软件包NicheBarcoding。累计发表新算法6种，开发软件包6个，取得软件著作权3项，软件包下载超过4.7万次。

以封面或期刊亮点文章在 Molecular Biology and Evolution（IF₅=14.5）、Systematic Biology（IF₅=10.4）、Methods in Ecology and Evolution（IF₅=8.9）、Molecular Ecology Resources（IF₅=7.8）、Molecular Ecology（IF₅=5.3）等杂志发表论文116篇，WOS引用次数超过1300余次。